为紧跟人工智能技术发展浪潮，落实学校专业建设部署，践行“厚基础、强实践、促交叉、重创新”的人才培养理念，持续优化人才培养体系，2026年9月17日，人工智能与前沿交叉学院组织了人工智能通识课部、数据科学与大数据技术专业、智能科学与技术系开展专题教研活动，学院领导及各系部全体教师分别参与研讨，围绕课程升级、培养方案修订、教学能力提升开展深度交流，凝心聚力推动学院教育教学高质量发展。
在人工智能通识课部教研活动现场，课部11名教师齐聚汇贤楼213教室。课部主任杨卫明全面复盘通识课程建设成效，梳理现存教学问题，为本次研讨锚定方向。全体教师围绕教学内容迭代升级、课程体系重构展开集体研讨，交流假期研修与校内培训学习成果，重点针对Workbuddy智能体配置使用、课堂教学实践案例开展分享，切实强化教师AI教学实操能力。崔少国院长对通识课程建设提出工作要求，强调教师要先行提升自身人工智能教学水平，将前沿理论技术融入课堂教学，帮助学生实现从提示词运用、大模型理解到智能体构建的能力进阶，积极探索人工智能通识课赋能各专业建设的实施路径。参会教师表示将主动把握智能时代变革机遇，重构课程教学内容，着力打造高水平人工智能通识课程，助力创新型人才培养。
为推进专业转型发展，数据科学与大数据技术系开展培养方案修订专题教研。本次会议紧扣专业由“理学”向“工学”转型的核心任务，对标国内多所知名高校及国外标杆院校的专业建设经验，对2027版人才培养方案开展充分论证审议。会议剖析了原2025版培养方案的短板，确立“改授工学学士、宽口径、厚基础、强工程”的修订定位，调整总学分，补强计算机系统基础课程，增设大模型相关前沿课程。与会教师就数理课程设置、跨专业课程共建、模块化方向课、全周期实践体系等关键事项达成共识，明确方案修订时间节点，压实各项工作责任。崔少国院长指出，专业工学转型是响应国家数据要素战略、服务地方产业发展的重要举措，要求全系紧扣“厚基础、强实践、促交叉、重创新”建设纲领，夯实数理根基，做实递进式实践教学，推动多学科交叉融合，紧跟大模型发展前沿，培养复合型高素质应用型人才，保障2027版培养方案高质量落地实施。
与此同时，智能科学与技术系召开专题工作会，研讨优化2025版人才培养方案。会议由系主任李翠锦主持，在院长助理徐传运指导下，全体教师围绕培养目标、课程架构、核心课程设置、实践教学、人才培养特色等内容展开热烈研讨。参会教师立足行业发展与教学实际，针对课程学时学分、开课学期、教学衔接、创新能力培养等提出多项优化建议。会议兼顾学生就业与升学两大发展需求，明确既要强化工程实践教学，对接行业岗位需求，提升学生就业适配能力；又要夯实数学、计算机、人工智能专业基础，培育科研创新思维，做好本研学习衔接。后续系部将吸纳本次研讨意见，持续打磨完善培养方案，突出专业特色，全面提升人才培养质量。
系列教研活动统一了思想认识，明晰了教学改革路径。下一步，人工智能与前沿交叉学院将持续以教研赋能教学改革，紧抓课程建设、方案修订、教师能力提升关键环节，顺应智能时代人才培养要求，不断优化完善教学体系，为培育更多高素质创新应用型人才筑牢根基。
撰 稿：杨卫明 李翠锦 王成祥
一审一校：崔凤明
二审二校：徐传运
三审三校：崔少国
