近日，国家自然科学基金委员会公布评审立项结果，重庆师范大学人工智能与前沿交叉学院杨蕾博士主持申报的“面向多源异构数据的多粒度融合机理与知识发现方法研究”项目成功获批国家自然科学基金青年C类项目。该项目的获批是我院青年教师独立承担国家级基础研究项目的重要成果，充分彰显我院在人工智能基础研究方向的青年人才培育成效。
国家自然科学基金青年C类项目专门支持优秀青年科研人员自主开展原创性、探索性基础研究，是培育青年学术骨干、夯实科研人才梯队的核心载体。该项目评审标准严格、立项竞争激烈，也是衡量学院青年科研队伍创新活力的重要指标。
杨蕾博士
杨蕾，中共党员，博士，讲师，硕士生导师，中国计算机学会、中国人工智能学会会员。主要从事智能信息处理、多粒度认知计算、不确定性数据分析、关联规则知识发现研究工作，长期聚焦不确定复杂数据环境下知识获取理论与方法开展系统性科研攻关。入职以来，杨蕾博士深耕教学科研一线，在粒计算与模糊粗糙集知识挖掘方向积累了扎实的理论基础与丰富的科研经验。同时，她积极参与学科建设、课程教学与本科生、研究生科研指导工作，坚持教学与科研同步发展。
本次获批的国家自然科学基金青年C类项目主要围绕多源异构数据复杂特性与现有知识发现方法适应性不足之间的核心科学问题，拟深入开展面向多源异构数据的强鲁棒性、高效性和可解释性的多粒度融合机理与知识发现方法研究。项目研究成果将进一步丰富粒计算与智能信息处理理论体系，为智慧教育、特殊儿童教育康复等场景中的多源异构数据分析与精准决策提供理论支撑与技术方案，同时依托项目开展学生科研训练，以科研带动人才培养，实现科研创新与育人工作有机融合。
人工智能与前沿交叉学院高度重视青年教师成长，强化有组织科研，完善基金申报培育机制，通过专家辅导、团队协同、方向凝练等举措，持续为青年科研人员搭建发展平台，鼓励青年教师瞄准前沿科学问题潜心攻关。下一步，学院将以国家级项目为牵引，持续夯实基础研究，推动学科交叉创新，不断提升学院整体科研实力与学科建设水平。
撰 稿： 崔凤明 周春丽
一审一校： 桑彬彬
二审二校： 崔少国
三审三校： 王 军
