近期，人工智能与前沿交叉学院与深圳大学合作的论文“Think Global, Look Focal: Dual-Stream Retrieval-Augmented Pathology Report Generation for Whole Slide Images”在第29届国际医学图像计算与计算机辅助干预大会（MICCAI 2026）发表，该研究由研究生熊亮等人在崔少国教授、张译博士共同指导下完成。本届大会共收到来自全球4601篇投稿，较上届增幅达25%。经严格评审和讨论，该论文作为排名前9%的优秀论文予以提前录用。
针对全视野病理图像（WSI）分辨率极高、有效诊断信息稀疏及现有模型易产生事实性“幻觉”等瓶颈，论文提出了双流检索增强病理报告生成框架DR-Gen。该框架借鉴病理医生“先整体浏览、后局部细查”的阅片逻辑，构建全局流与局灶流，分别捕获切片级宏观组织结构与局部细粒度病变特征；通过视觉引导适配器，利用切片自身特征引导模型精准定位病灶区域。同时，团队基于美国病理学家学会规范构建原子化诊断知识库，并设计自适应置信度门控模块动态调节多源知识权重，有效滤除无关干扰。在PathText乳腺癌数据集（基于TCGA-BRCA）上的评测表明，DR-Gen的BLEU-4、ROUGE-L及病理实体事实一致性均大幅提升，癌症亚型分类F1值达到0.926。消融实验和定性分析表明该方法能够更加准确地生成关键病理信息，有效减少与病理图像不一致的诊断描述。
图1双流检索增强病理报告自动生成算法模型框架DR-Gen示意图
MICCAI创办于1998年，是医学图像计算、医学影像人工智能与计算机辅助干预领域公认的国际顶级学术会议（CCF-B类/ICORE A类）。会议汇聚全球医学、计算机科学、人工智能和生物医学工程等领域的科研人员与临床专家。该论文在投稿数量创历史新高、评审竞争进一步加剧的情况下获得提前录用，充分体现了国际同行对其研究创新性和技术价值的认可，也彰显了团队在计算病理学与多模态医疗AI领域的持续探索与创新能力。下一步，学院将继续深耕人工智能与前沿交叉领域方向，力争产出更多AI+医疗优秀成果，为AI赋能千行百业做出重师贡献。
论文链接：DOI：10.1007/978-3-032-38062-3_5
Ø崔少国教授简介
崔少国教授
人工智能与前沿交叉学院院长，博士，教授，博士生导师。入选“博望学者”领军人才，“巴渝学者”特聘教授。美国威斯康星大学麦迪逊分校访问学者。类脑认知计算与特殊儿童教育康复重庆市重点实验室副主任，特殊儿童智能康复与教育重庆市哲学社会科学重点实验室副主任，重庆市人工智能及创新应用研究生导师团队负责人，重庆市电子信息专业硕士校企联合培养实践基地负责人，人工智能与智慧医疗创新研究团队负责人。国际电气电子工程师协会IEEE会员，中国计算机学会CCF教育专委会执行委员和数字医学分会执行委员，中国人工智能学会CAAI终身会员，国际一般系统论研究会中国分会医学信息系统专业委员会第一届委员会常务委员，重庆市数字医学会理事，重庆市计算机学会常务理事。
主持和参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部规划基金、市自然科学基金、市社科基金、市教委自科项目和社科项目30余项；在国内外专业学术期刊上发表科研论文30余篇；申请并授权国际发明专利2项、国家发明专利12项，软件著作权4项；出版学术专著1部，编写教材5部。
撰 稿：周春丽
一审一校：崔凤明
二审二校：桑彬彬
三审三校：崔少国
