2026年11月2日上午，人工智能与前沿交叉学院重点打造的高端学术交流品牌“智汇学术大讲堂”正式开讲。国内外知名人工智能专家、同济大学苗夺谦教授作为首期开讲嘉宾作了题为《人类视觉编解码算法研究》学术报告。人工智能与前沿交叉学院、计算机与信息科学学院共120余名师生参加。报告由人工智能与前沿交叉学院院长崔少国教授主持。
活动伊始，崔少国院长代表学院热烈欢迎苗夺谦教授来院讲学，并对苗教授长期以来关心和支持学院建设与发展表示感谢。然后，崔少国院长介绍了“智汇学术大讲堂”的设立宗旨与定位。他表示，“智汇学术讲堂”以“智汇前沿，交叉引领”为宗旨，通过邀请国内外人工智能及交叉领域学者来院讲学，汇聚优质资源，为师生了解学术前沿、激发创新思维搭建平台。大讲堂的设立是学院营造学术氛围、打开学术视野的具体举措，对学院学科建设具有重要意义。
崔少国院长致欢迎辞
报告中，苗夺谦教授从视觉编解码的研究背景切入，围绕多被试协作解码、跨客户端协同解码以及视觉编码与概念选择区域定位三个方面，介绍了团队的研究进展。针对功能磁共振成像（fMRI）信号的个体差异，他阐述了兼顾个体特征与共性表征的建模思路，并结合实验结果，介绍了解剖先验对齐、稀疏混合专家与元学习等关键方法在图像分类、检索与重建任务中的应用。苗教授还介绍了融合隐私保护与个性化建模的协同解码方法，以及利用生成式模型合成fMRI数据、探索概念表征与定位相关功能区域的研究思路，最后对小样本视觉编解码及其潜在应用作了展望。
苗夺谦教授作人类视觉编解码方法的学术报告
在互动环节，现场师生就“多被试大脑视觉解码”“跨客户端协同的大脑视觉解码”等热点问题与苗教授进行了深入的交流。苗夺谦教授逐一耐心回应，与师生讨论方法的适用条件和研究思路，进一步交流视觉编解码研究中的相关问题。
师生与苗夺谦教授交流探讨
活动最后，崔少国院长对本次“智汇学术大讲堂”进行总结，并向苗夺谦教授表示感谢。本次报告结合研究问题、算法设计与实验结果，介绍了人类视觉编解码领域的相关进展，为学院师生了解脑信号表征学习、协同解码与视觉编码方法提供了参考，并为下一步特殊儿童脑认知与AI教育康复交叉研究提供了新思路。活动结束后，与会教师和苗夺谦教授合影留念。
本期“智汇学术大讲堂”围绕人工智能与脑科学交叉研究展开，呈现了视觉编解码领域的研究问题、技术方法与应用方向，为师生开展跨学科交流提供了平台。学院将依托“智汇学术讲堂”，定期邀请国内外人工智能及交叉领域学者来院开展学术报告与前沿讲座，持续拓展学术交流渠道，促进人工智能与教育、医疗、人文等领域的研究交流，为智能科学与技术的学科建设、科研工作与人才培养提供支撑。
