一、系部概况
数据科学与大数据系隶属重庆师范大学人工智能与前沿交叉学院，支撑“数据科学与大数据技术”本科专业（专业代码080910T，工学门类）。该专业于2019年获批国家战略性新兴专业，是学校服务“数字中国”建设、对接重庆市大数据智能化引领的创新驱动发展战略的重要布局。系部依托人工智能、数学、统计学与计算机科学等交叉学科平台，立足学院“立足师范底色、面向产业前沿、培育AI英才、打造交叉典范”的办学理念，致力于培养具备扎实数理基础与大数据工程能力的高素质复合应用型人才。
二、师资队伍
系部现有专任教师11人，其中教授2人、副教授6人，博士学位教师11人，含教育部“长江学者”特聘教授、中组部“万人计划”科技创新领军人才、国家人才计划青年项目入选者、重庆市“巴渝学者”特聘教授、重庆市科协青年托举人才、“博望学者”青年拔尖等各类高层次人才3余人次。师资队伍打破传统学院壁垒，由数学科学学院与计算机与信息科学学院跨学科共同组建，遴选出一批兼具深厚数理功底、工程学科背景与丰富企业实战经历的“双师型”教师，形成数学基础、计算机工程、人工智能应用相互支撑的教学科研梯队。
三、培养定位与培养理念
系部坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻立德树人根本任务，落实“五育并举”与产出导向（OBE）教育理念，融入国家安全教育与数智赋能要求。专业坚持“数理不弱基、工程强能力”的培养原则，按照“两性一度”（高阶性、创新性、挑战度）课程建设标准，以学生为中心、以能力产出为导向，为学生构筑扎实的数理底座与硬核的计算机编程及系统开发能力。学生毕业需修满155学分，学制4年（学习年限3—6年），授予工学学士学位。
四、课程体系
培养方案构建了“通识课程—学科基础课程—专业核心课程—专业方向课程—独立实践教学”五段式课程体系。学科基础课程与智能科学与技术专业统一平台，专业核心课程涵盖Web开发技术、Python大数据处理与分析（科学计算）、数据库原理、大数据挖掘及应用、机器学习、大模型驱动的数据分析、C/C++程序设计、自然语言处理及大模型、大数据案例分析与实践等九门课程。专业方向课按大数据工程与平台、数据智能分析、行业大数据与数据治理三大模块设置，学生可跨模块自由组合，并同步开设深度学习、分布式存储与计算等前沿课程。
五、实践教学与产教融合
系部独创“三阶段递进式”综合课程设计体系，以程序设计→数据分析/大数据处理→智能综合为主线，覆盖“数据采集—清洗—建模—评估—部署/可视化”完整数据生命周期；结合“实践教学周”机制，依托校企共建实训基地与创新创业孵化平台，以具有高度综合性和挑战度的工程项目为载体，深入推进产教融合，切实提升学生解决复杂工程问题的能力。
六、就业与发展
毕业生面向重庆市“33618”现代制造业集群体系的数据分析与治理需求，可在政府机构、IT行业、科技公司、智能商务等领域从事大数据开发、数据分析、数据治理及算法架构等相关工作，亦可继续攻读数据科学、人工智能、计算机等方向研究生。
