个人简介：
中共党员，博士，实验师，人工智能学院实验中心主任，中国计算机学会会员。
教育与工作经历：
1998年9月—2002年6月，西南师范大学 计算机与信息科学学院 本科
2002年7月—2009年12月，重庆师范大学物理与信息技术学院实验师
2005年9月—2008年6月，西南大学 教育科学学院 硕士
2010年1月—2026年6月，重庆师范大学 计算机与信息科学学院实验师
2023年9月—2026年7月澳门城市大学计算机科学博士
2026年6月至今，重庆师范大学 人工智能与前沿交叉学院 实验中心主任
研究方向：
计算机网络、网络工程与组网技术、云计算、数据分析与跨模态检索、智慧教育研究等。
科研项目:
[1]主持重庆市教育委员会科技项目（青年）：“基于TRILL技术的数据中心大二层组网模型研究”；
[2]主持重庆市教育委员会研究生教改项目：“电子信息类研究生创新实训与创业能力培养的研究与实践”；
[3]主持教育部科技发展中心创新基金项目：“人工智能技术在智慧教育中的应用与分析研究”；
[4]主持教育部产学合作协同育人项目：“基于教育大数据的智慧教育云实验室建设”；
[5]主持教育部产学合作协同育人项目：“AI技术在构建智慧教育模型中的应用研究”。
代表论著：
[1]DENG Y,GUO H, DAI Y. Examining the impact of higher-order thinking and GAI chatbots on engineering creativity in higher education[J].Scientific Reports, 2026.
[2]ZHU H Y,DENG Y, QIN Q B. 2026. Deep neighborhood-based component proxy hashing for large-scale image retrieval[J].Expert Systems with Applications, 317: 131924..
[3]DENG Y, WU M, MA Y. AGO-FT: An adaptive guided oversampling based on fast space division and trustworthy sampling space for imbalanced noisy datasets[C]//2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData). Washington, DC, USA: IEEE, 2024: 529-538.
[4]DENG Y,LI M. An adaptive and robust method for oriented oversampling with spatial information for imbalanced noisy datasets[J]. IEEE Access, 2023, 11: 122610-122624.
[5]DENG Y, MA Y. Research on the evaluation index system of postgraduate deep learning based on AHP[C]//2024 2nd International Conference on Big Data and Privacy Computing (BDPC). Macau, China: IEEE, 2024: 6.
[6]TANG J W,DENG Y. Artificial intelligence system detection in English teaching based on heuristic genetic algorithm[J].ComputationalIntelligence and Neuroscience, 2022, 2022: 3082779.
[7]WU D M,DENG Y, LI M Y. FL-MGVN: Federated learning for anomaly detection using mixed gaussian variational self-encoding network[J].Information Processing & Management, 2022, 59(2): 102839.
[8]LIU C, YANG D G, TANG L,DENG Yet al. A lightweight object detector based on spatial-coordinate self-attention for UAV aerial images[J].Remote Sensing, 2023, 15(1): 83.
[9]YU Y J, YU L, WANG H Q,DENG Yet al. MSADCN: Multi-scale attentional densely connected network for automated bone age assessment[J].Computers, Materials & Continua, 2024, 78(2): 2225-2243.
发明专利
[1]重庆师范大学：邓毅;马燕;李明勇，“基于大数据的智慧教育指导评价系统及方法”，专利号：ZL 2025 1 1848339.1，授权公告日： 2026年06月23日。
