个人简介：
理学博士，重庆师范大学副教授、硕士生导师，南开大学统计与数据科学学院博士后，英国思克莱德大学访问学者。主要从事机器学习与统计推断、图论与组合数学、图神经网络与概率图模型等研究，重点关注人工智能在医学影像与脑网络、生物信息学以及基础数学智能计算（AI for Science）中的交叉应用。主持国家自然科学基金青年项目、重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目及重庆市教委科研项目等。现兼任重庆市数字医学学会第三届理事会理事、重庆市沙坪坝区科学技术协会科普讲师团讲师。研究成果发表于 Briefings in Bioinformatics、PLOS Computational Biology、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Journal of Computer and System Sciences、Discussiones Mathematicae Graph Theory 等期刊。
教育与工作经历：
2004.09—2008.07 新疆师范大学，信息与计算科学专业，本科/学士
2010.09—2013.07 新疆大学，应用数学专业，研究生/硕士，导师：孟吉翔教授
2013.09—2016.06 南开大学，应用数学专业，研究生/博士；组合数学中心，导师：杨立波教授
2016.07—2018.11 天津城建大学理学院，讲师
2018.11—2020.12 南开大学统计与数据科学学院，博士后；合作导师：王兆军教授、邹长亮教授
2021.01—2022.12 重庆师范大学数学科学学院，讲师
2022.12—至今 重庆师范大学，副教授、硕士生导师（现人工智能与前沿交叉学院；原数学科学学院运筹与统计系）
2024.02—2025.02 英国思克莱德大学（University of Strathclyde），访问学者
研究方向：
机器学习、统计推断与复杂数据建模；图神经网络、概率图模型、脑网络计算与医学人工智能；组合数学与图论，包括词表示图、组合序列与组合结构；AI for Science：生物信息学、基础数学智能计算及多模态智能分析。
科研项目:
[1]重庆市自然科学基金创新发展联合基金（市教委）重点项目：基于概率图模型的孤独症儿童脑功能网络异常识别与个性化干预研究（项目编号 CSTB2025NSCQ-LZX0057，2025.07—2028.06，25万元），主持，在研。
[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目：平面图的词表示性质的组合学研究（项目编号 11901319，2020.01—2022.12，25万元），主持，已结题。
[3] 重庆市教委科学技术研究计划项目：非线性组合结构的通用偏词表示（2021.10—2024.09），主持，已结题。
[4] 国家社会科学基金青年项目：贝叶斯机器学习及其在数字乡村智慧治理中的应用研究（项目编号 23CTJ010，2023.09—至今），参与。
[5] 重庆市科学技术局, 重庆市技术创新与应用发展专项重大项目, CSTB2025TIAD-JM005, ******调控装置, 2026-01 至 2028-12, 主研。
代表论著：
[1]Chen, H. Z. Q.; Hameed, H.; Kitaev, S. On the word-representability of K_m-K_n graphs. Discussiones Mathematicae Graph Theory, 2026, 46(2): 321-339.
[2] Liu, J.; Luo, Z.; Wang, R.; Li, X.; Sun, Y.; Chen, Z.; Zhang, Y.-J. EUP: Enhanced cross-species prediction of ubiquitination sites via a conditional variational autoencoder network based on ESM2. PLOS Computational Biology, 2025, 21(7): e1013268.
[3] Luo, Z.; Wang, R.; Sun, Y.; Liu, J.; Chen, Z.; Zhang, Y.-J. Interpretable feature extraction and dimensionality reduction in ESM2 for protein localization prediction. Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(2): bbad534.
[4] Zhang, Y.-J.; Luo, Z.; Sun, Y.; Liu, J.; Chen, Z. From beasts to bytes: Revolutionizing zoological research with artificial intelligence. Zoological Research, 2023, 44(6): 1115.
[5] Chen, H. Z. Q.; Kitaev, S.; Saito, A. Representing split graphs by words. Discussiones Mathematicae Graph Theory, 2022, 42(4): 1263-1280.
[6] Zhang, J.; Liu, J.; Pan, B.; Chen, Z.; Xu, X.; Shi, Z. An Open Set Domain Adaptation Algorithm via Exploring Transferability and Discriminability for Remote Sensing Image Scene Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-12.
[7] Zhao, S.; Chen, Z.; Yang, W.; Meng, J. Edge fault-tolerance analysis of maximally edge-connected graphs and super edge-connected graphs. Journal of Computer and System Sciences, 2021, 115: 64-72.
