个人简介：
博士，二级教授，博士生导师，重庆师范大学党委书记。国家级人才项目入选者，国务院特殊津贴专家，中科院“百人计划”专家，国家重点研发计划项目首席科学家，“重庆英才·优秀科学家”，重庆市首席专家工作室领衔专家，2024年度吴文俊人工智能科技贡献奖获得者。
中国认知科学学会(CSCS)副理事长，中国计算机学会(CCF)理事，中国人工智能学会(CAAI)监事，国际粗糙集学会(IRSS)原理事长。重庆市人工智能学会(CQAAI)理事长，重庆市信息安全协会(CISA)理事长，IRSS/CAAI/CCF会士，国家自然科学基金创新研究群体负责人。《Int. J. of Approximate Reasoning》《计算机学报》《智能系统学报》等10余种期刊编委。出版专著23部(含编著)，在国内外主要期刊和会议发表学术论文300余篇，论著被他人引用10000多次，2014-2023连续10年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。主持省部级、国家级项目30余项，发表高水平论文100余篇。指导学生多次获优秀硕士、博士学位论文。
教育与工作经历：
于1992年、1994年和1996年先后毕业于西安交通大学，获学士、硕士和博士学位。历任重庆邮电大学计算机科学与技术学院教研室主任、副院长、院长、执行院长，研究生院院长/研工部部长/学科办主任，中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所所长(兼职)，北京邮电大学校长助理(挂职)，重庆邮电大学党委常委、副校长，2024年6月起任重庆师范大学党委副书记、校长，2026年7月起任重庆师范大学党委书记、校长，2026年9月起任重庆师范大学党委书记。
兼任网络空间大数据智能安全教育部重点实验室主任、科技部大数据智能计算国家国际科技合作基地负责人、旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室主任等学术职务。曾兼任国际粗糙集学会(IRSS)理事长、中国人工智能学会(CAAI)副理事长、中国计算机学会(CCF)理事、重庆市人工智能学会(CQAAI)理事长和重庆市信息安全协会(CISA)理事长，现兼任中国认知科学学会(CSCS)副理事长、CAAI监事。担任《Int. J. of Approximate Reasoning》《计算机学报》等10余种期刊编委。
研究方向：
人工智能，数据挖掘，大数据，云计算，认知计算，粒计算， 粗糙集，智慧医疗，智慧教育
科研项目：
共主持国家级、省部级项目30余项，部分代表性项目如下：
（1）国家自然科学基金创新研究群体项目，多粒度认知计算理论及应用、2023/01-2027/12、在研，主持。
（2）国家重点研发计划项目，面向PB级多源卫生健康科学大数据的智能分析与挖掘关键技术及示范应用，2021/12-2025/11，在研、主持(首席科学家)。
（3）教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目，人工智能发展中的重大风险防范体系研究，2019/10-2022/09，在研，子课题负责人。
（4）国家自然科学基金重点项目，概念嵌入：基于概念森林的深度表达学习可解释性研究、2020/01-2024/12、在研，主持。
（5）国家自然科学基金面上项目，面向复杂任务场景的多粒度群体智能计算模型与算法研究、2024/01-2027/12、在研、主持。
代表论著：
共发表高水平论文100余篇，部分代表性论文如下：
[1] Jie Yang, Juncheng Kuang, Guoyin Wang（王国胤）, Qinghua Zhang, Yanmin Liu, Qun Liu, Deyou Xia, Shuai Li, Xiaoqi Wang, Di Wu, Adaptive three-way KNN classifier using density-based granular balls, Information Sciences, 678 (2024) 120858, https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120858
[2] Jie Yang, Xiaodan Qin, Guoyin Wang（王国胤）, Qinghua Zhang, Shuai Li, Di Wu, Attribute reduction for hierarchical classification based on improved fuzzy rough set, Information Sciences, 677 (2024) 120900, https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120900
[3] Xiaoxia Zhang, Mengsheng Ye, Yun Zhang, Qun Liu, Guoyin Wang（王国胤）, Kesheng Wu, Mg-SubAgg: Multi-granularity Subgraph Aggregation with topology for GNN, Information Sciences, 677 (2024) 120892, https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120892
[4] Dongdong Cheng, Cheng Zhang, Ya Li, Shuyin Xia, Guoyin Wang（王国胤）, Jinlong Huang, Sulan Zhang, Jiang Xie, GB-DBSCAN: A fast granular-ball based DBSCAN clustering algorithm, Information Sciences 674 (2024) 120731, https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120731
[5] Jie Yang, Xiaoqi Wang, Guoyin Wang（王国胤）, Qinghua Zhang, Nenggan Zheng, Di Wu, Fuzziness-based three-way decision with neighborhood rough sets under the framework of shadowed sets, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, DOI: 10.1109/TFUZZ.2024.3399769
[6] Jie Yang, Zhuangzhuang Liu, Shuyin Xia, Guoyin Wang（王国胤）, Qinghua Zhang, Shuai Li, Taihua Xu, 3WC-GBNRS++: A novel three-way classifier with granular-ball neighborhood rough sets based on uncertainty, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, DOI 10.1109/TFUZZ.2024.3397697
[7] Yue Liu, Zhenyao Yu, Zitu Liu, Ziyi Yu, Xinyan Yang, Xingyue Li, Yike Guo, Qun Liu, Guoyin Wang（王国胤）, Improving disentanglement in variational auto-encoders via feature imbalance-informed dimension weighting, Knowledge-Based Systems 296 (2024) 111818, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111818
[8] Xiaojie Wang, Qi Guo, Zhaolong Ning, Lei Guo, Guoyin Wang（王国胤）, Xinbo Gao, Yan Zhang, Integration of Sensing, Communication and Computing for Metaverse: A Survey, ACM Computing Surveys, 2024, https://doi.org/10.1145/3659946
[9] Xiaoxia Zhang, Penghao Zhang, Yanjun Liu, Guoyin Wang（王国胤），A novel attribute reduction method with constraints on empirical risk and decision rule length, Information Sciences, 670 (2024) 120552, https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120552
[10] Ke Liu, Shu Peng, Chengzhi Liang, Zhuliang Yu, Bin Xiao, Guoyin Wang（王国胤）, Wei Wu, VSSI-GGD: A Variation Sparse EEG Source Imaging Approach Based on Generalized Gaussian Distribution, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 32, pp. 1524-1534, 2024, doi: 10.1109/TNSRE.2024.3383452
[11] Jie Yang, Zhijun Wang, Guoyin Wang（王国胤）, Yanmin Liu, Yi He, Di Wu OSFS-Vague: Online streaming feature selection algorithm based on vague set, CAAI Transactionson Intelligence Technology, 2024, https://doi.org/10.1049/cit2.12327
[12] Shuyin Xia, Xiaochuan Dai, Guoyin Wang（王国胤）, Xinbo Gao, and Elisabeth Giem, An Efficient and Adaptive Granular-Ball Generation Method in Classification Problem, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(4): 5319-5331, https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3203381
