个人简介:
博士，副教授，硕士生导师，重庆师范大学“博望学者”青年拔尖人才，粒计算与知识发现专委会委员。现主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、重庆市自然科学基金面上项目1项、重庆市教育委员会科研项目1项。近年来，已在 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems以及计算机学报等国际知名期刊发表学术论文10余篇。曾获国家奖学金、重庆市优秀博士学位论文等荣誉奖励。长期致力于创新人才培养，指导学生在数学建模竞赛、统计建模大赛及蓝桥杯等学科竞赛中获得国家级、省部级奖项。
教育与工作经历：
2024年11月—至今，重庆师范大学专职教师
2019年9月—2023年12月，重庆邮电大学博士研究生
2012年7月—2023年7月， 湖北民族大学科技学院专职教师
2009年9月—2012年6月，中国科学院硕士研究生
研究方向：
机器学习、多粒度认知计算、数据挖掘以及其在特殊儿童脑认知的应用。
科研项目：
[1] 主持国家自然科学基金青年科学基金项目，2026.01-2028.12
[2] 主持重庆市自然科学基金面上项目，2025.07至2028.06
[3] 主持重庆市教委科学技术青年研究项目，2025.07 至 2028.06
[4] 主持重庆师范大学博士科研启动基金项目，2024.11至2026.11月
[5] 主持重庆市研究生科研创新项目，2021.06至2022.06
[6] 参与王国胤教授主持的国家自然科学基金创新研究群体项目，2023.1至2027.12月
代表论著：
[1] Chengying Wu , Qinghua Zhang , Jianming Zhan , Fan Zhao , and Guoyin Wang. An Adaptive Density Distribution Clustering Method for Arbitrary-Shaped Datasets. IEEETransactions on cybernetics. 2026,56 (3)：1700-1712
[2] Wu Chengying, Zhang Qinghua, Wang Guoyin, et al. Data-driven interval granulation approach based on uncertainty principle for efficient classification [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.2024,32(1):12-26.2024.01
[3] Zhang Qinghua, Wu Chengying(通讯作者), Xia Shuyin, et al. Incremental Learning Based on Granular Ball Rough Sets for Classification in Dynamic Mixed-Type Decision System[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2023, 35(9):9319-9332.202309
[4] Wu Chengying, Zhang Qinghua, Wang Guoyin. Novel three-way generative classifier with weighted scoring distribution[J]. Information Sciences.2021, 579: 732-750202108
[5] Wu Chengying, Zhang Qinghua, Wang Guoyin, et al. Three-way recommendation model based on shadowed set with uncertainty invariance[J]. International Journal of Approximate Reasoning, 2021,135:53-70
[6] 吴成英, 张清华,王国胤, 等. 基于密度峰值聚类的超区间粒化方法及其分类模型[J].计算机学报,2023,46(08):1620-1635.202308
[7] 王国胤，吴成英.多粒度认知智能计算研究综述[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2024,41(04):1-12.
[8] 吴成英, 张清华, 高满, 等. 专利：一种基于邻域粗糙集的电影三支推荐方法.一种基于邻域粗糙集的电影三支推荐方法.2023.10
