个人简介
张方红，重庆国家应用数学中心教授，重庆“鸿雁”海外高层次人才、重庆“百人计划”入选者、高新区“金凤凰”领军人才、重庆市科技创新巾帼标兵。曾任美国麦肯锡咨询公司数据科学家、中船海装风电高级大数据专家。课题组围绕“数学建模—AI算法—真实数据—产业验证”开展研究，面向风电智能运维、医学人工智能、结构健康监测等真实场景，培养学生完成数据处理、模型构建、算法实现、论文写作和系统落地的完整科研闭环。
教育与工作经历:
1996/09-2002/06，南京理工大学，自动化控制，学士
2002/09-2004/06，比利时哈塞尔特大学，应用统计，硕士
2004/09-2006/06，比利时哈塞尔特大学，医学统计，硕士
2009/09-2012/06，比利时根特大学，大数据分析，博士
2012/06-2018/12，美国麦肯锡咨询公司，数据科学家
2018/12-2022/12，中船海装风电有限公司，高级大数据专家
2022/12-至今，重庆师范大学国家应用数学中心，教授，厦门大学兼职教授/博士生导师
研究方向：
应用数学、人工智能、机器学习、深度学习、多模态数据分析、大模型优化算法研究
科研项目：
[1]重庆市重大项目：超低风速风电垂直领域大模型构建及智能运维优化技术，2025-2027，课题负责人/主研。
[2]国家重点研发计划项目：浮式垂直轴风力机风场大规模高效数值格式与优化算法研究，2024-2029，子课题负责人/主研。
[3]海上风力发电装备与风能高效利用全国重点实验室项目：特征信息融合增强的风电机组主轴承健康预测方法研究，2024-2026，主持。
[4]重庆市研究生校企合作（人工智能）联合培养基地，2024-2026，基地负责人。
[5]国家自然科学基金重点项目：基于机器学习的复合材料分层损伤定量化监测理论与方法，2022-2025，合作单位负责人/主研。
[6]重庆市自然科学基金创新发展联合基金：非小细胞肺癌辅助基因变异筛查、儿童肾脏发育与损伤识别诊断、儿童ICU重症AI评估等，2024-2026，主持。
[7]国家工信部项目：数采和新能源设备上云——风电机组管理和智慧风场运维云应用，2018-2021，主持。
代表论著：
[1]Fu D., Zhang F. Enhancing zero-shot named entity recognition through chain-of-thought prompting and recall-oriented loss optimization[C]. Findings of ACL, 2026.（通讯作者，人工智能CCF-A顶会）
[2]Wang Y., Wei S., Zhang F., et al. Wind Farm Cooperative Yaw Predictive Control Against Model Uncertainty via Continuous Learning From SCADA Data[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2026: 1-11.（SCI 1区，通讯作者）
[3]Yu L., Wang C., Wang C., Zhang F., Luo H. Periodicity-Constrained Reweighted Generalized Minimax-Concave Regularization and Its Application in Gearbox Fault Diagnosis[J]. Signal Processing, 2025, 234: 110005.（SCI 2区，通讯作者）
[4]Hu W., Wang S., Zhang T., Zhang Y., Shi W., Li Q., Zhang F. Uncertainty Quantification of Aerodynamic Characteristics of Wind Turbine Blade Airfoils[J]. Renewable Energy, 2025, 248: 123151.（SCI 1区，通讯作者）
[5]Yu L., Wang C., Zhang F., Luo H. Sparse Time-Frequency Representation via Greedy Method for Diagnosing Bearing Fault Under Variable Speed Conditions[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 3516212.（SCI 2区，通讯作者）
发明专利
已围绕风电智能诊断、工业大数据分析、医学人工智能等方向授权发明专利与软件著作权若干。
其他：团队优势与招生说明
[1]欢迎进组学生：数学、统计、计算机、自动化、能源动力、电子信息、生物医学工程等背景均可；希望学生愿意写代码、做实验、读论文，能面对真实数据脏、不完整和工程约束复杂的问题。
[2]培养支持：依托国家应用数学中心平台，提供GPU/超算资源、真实医学与工程数据、国家重点研发和重庆市重大项目实践机会；符合要求者可获得助研支持。
[3]发展通道：支持联合培养、企业/医院实习、读博推荐、SCI论文写作、竞赛训练和系统研发；鼓励学生把应用数学、优化、统计推断、深度学习和大模型做成“能发表、能落地”的研究。
[4]学生成果：特等奖学金获得者包括王宏伟、廖名义、杨钦云等；一等奖学金获得者包括付大斌、牟冠丞、朱煜泽、张德等。学生获CCIO 2025三等奖、哈密算力网创新应用赛道高校组一等奖、数字医疗产教融合创新奖、中国国际大学生创新竞赛校金奖、新文科实践创新大赛一等奖等。毕业去向包括火箭军工程大学博士、重庆大学博士、陆军军医大学预博士及北京市统计局就业等。
