个人简介：
李翠锦，副教授，硕士生导师，智能科学与技术系系主任。中国计算机学会CCF会员，中国人工智能学会CAAI终身会员。主研国家自然科学基金面上项目2项，主持主研重庆市教委重大重点项目、重庆市科委面上项目、重庆市社科基金项目等各类省部级科研项目10余项，在国内外学术期刊及会议上发表科研论文20余篇；申请并授权国家发明专利10余项，软件著作权2项；出版学术著作2部，编写教材4部。担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Expert Systems with Applications, 计算机应用，西安交通大学学报等期刊审稿人。主讲课程包括《人工智能通识课》、《C++程序设计》、《移动开发技术》、《大数据分析与应用》等。
教育与工作经历：
2007年09月—2010年06月 西安邮电大学 硕士
2019年09月—2023年12月重庆邮电大学 博士
2015年4月—2024年3月重庆工程学院电子信息学院 副教授
2024年4月—至今重庆师范大学 计算机与信息科学学院 副教授
研究方向：
多模态感知与复杂交通目标检测，多模态医学图像目标检测与分析，多模态大模型与跨域迁移学习，脑认知与智能教育康复。
科研项目：
[1]国家自然科学基金委员会,面上项目,面向目标检测的类别不平衡图像特征提取和多模态特征融合方法研究(62576058),2026-01-01 至 2029-12-31,主研2/9.
[2]国家自然科学基金委员会,面上项目,裂缝检测的模块化深度学习与模型压缩方法研究(62176034), 2022-01-01 至 2025-12-31,主研5/9.
[3]主持重庆市科委自然科学基金面上项目：目标检测的自适应量化智能感知与知识蒸馏协同表征方法研究(CSTB2025NSCQ-GPX0983), 2025年7月-2028年6月.
[4]主持重庆市教委科学技术研究重点项目：面向低光照交通场景目标检测的多模态协同解析与模型压缩方法研究(KJZD-K202600512)，2026年6月-2029年5月.
[5]主持重庆师范大学杰出博士科研启动基金项目：交通场景多目标检测方法研究（24XLB013），2024年05月—2027年05月.
[6]主持重庆市教委科学技术研究重大项目：基于混合注意力机制和多尺度特征融合的复杂环境感知目标检测算法研究（KJZD-M202301902），2023年09月-2026.09.
[7]主持重庆市科委自然科学基金面上项目：面向复杂交通环境下深度神经网络和模型压缩的多目标检测方法研究（cstc2021jcyj-msxmX0941），2021年10月-2024年09月.
[8]主持重庆市教委科学技术研究青年项目：复杂交通环境下深度神经网络和模型压缩的多模态检测方法研究（KJQN202101901），2021年10月-2023年09月.
代表论著：
[1]C. Li, J. Liu.Fourier-Taylor progressive knowledge distillation for RGB+IR object detection in complex environments[J].Expert Systems with Applications.2026,331,133451.(中科院SCI一区TOP期刊, IF:9.4)
[2]J. Feng, B. Liu, C. Li*, C. Huang and J. Liu, "MDFDET: A Multi-Modal Dynamic Fusion Algorithm for RGB-Infrared Object Detection," ICASSP 2026 - 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain, 2026, pp. 3811-3815, doi: 10.1109/ICASSP55912.2026.11463611.(CCF-B会议论文, 通信作者)
[3]Cui-jin Li, Zhong Qu, Sheng-ye Wang, An Object Detection Approach with Residual Feature Fusion and Second-order Term Attention Mechanism[J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology. 2023.4. (中科院SCI一区TOP期刊,IF:8.4)
[4]Cui-jin Li, Zhong Qu, Sheng-ye Wang, A Method of Knowledge Distillation Based on Attention Mechanism and Feature Fusion for Complex Traffic Scenes[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence.2023.(中科院SCI一区TOP期刊，IF:7.5)
[5]C. Li, J. Liu, and Z. Qu,ICCPNet: inter-layer coupling channel pruning network based on elastic scaling scoring for complex traffic scene，Applied Intelligence,(2026) 56:175.(中科院SCI三区)
[6]C. Li, J. Liu, and Z. Qu, "MFDC: Multi-dimensional fusion dynamic convolution based on wind direction aware for fire and smoke detection," Signal, Image and Video Processing, vol. 20, no. 3, p. 131, Mar. 2026.(中科院SCI四区)
[7]Cui-jin Li, Zhong Qu, Sheng-ye Wang, PerspectiveNet: An Object Detection Method with Adaptive Perspective Box Network Based on Density-aware[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, DOI：10.1109/TITS.2023.3240616.(中科院SCI一区TOP期刊, IF:7.9)
[8]Cui-jin Li,Zhong Qu, Sheng-ye Wang, and Ling Liu, A Method of Cross-layer Fusion Multi-object Detection and Recognition Based on Improved Faster R-CNN Model in Complex Traffic Environment[J]. Pattern Recognition Letters. vol. 145, no. 5, May, 2021, pp: 127-134.(中科院SCI三区IF:5.1)
[9]Cui-jin Li, Zhong Qu, Sheng-ye Wang, A Method of Defect Detection for Focal Hard Samples PCB Based on Extended FPN Model[J].IEEE Transactions on components packaging and manufacturing technology,2021.12 (中科院SCI三区IF:2.2)
