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电子信息专硕

个人简介:

朱德利,男,四川荣县人;1979 年 8 月生,中共党员,博士。计算机软件与理论学术硕士导师,计算机技术专业硕士导师。主要研究方向为机器视觉与机器学习,人工智能与大数据系统。1998 年 9 月至 2002 年 6 月,就读于西南大学计算机与信息科学学院,本科毕业,获学士学位;2003 年 9 月至 2005 年 12 月,就读于重庆大学软件学院,硕士研究生毕业,获硕士学位;2015 年 9 月至 2019 年 6 月,就读于中国农业大学工学院,博士研究生毕业,获博士学位。2002 年 7 月进入重庆师范大学任教,2004 年破格晋升讲师,2014 年晋升副教授,2021 年晋升教授。2016 年 12 月遴选为硕士生导师。完成科研成果累计 60 余项,在学术期刊《计算机工程与应用》、《农业工程学报》、《农业机械学报》、《华南农业大学学报》、《计算机科学》、《电子科技大学学报》等上发表 30 余篇学术(含教研)论文,有 20 余篇被 SCI、EI、CSCD、CSSCI 收录,获得包括发明专利在内的专利和软件著作权 15 项,主持和主研国家和省部级项目科研及教改项目 20 余项,获得过重庆市优秀教育技术科研成果奖。重庆市经信委重庆市中小企业专家委员会专家;西永微电园公司办公软件培训专家;中国电子 “信创 IClass” 高校培训专家;重庆师范大学优秀共产党员;重庆师范大学教学优秀奖获得者;重庆市科技局项目评审专家,重庆市教育委员会项目评审专家;多个期刊审稿专家。主讲课程包括《人工智能通识课》、《数据库原理与应用》、《数字图像处理》、《机器学习》、《计算机导论》、《人工神经网络》、《高级web开发》、《Android移动开发技术》、《信息可视化》、《Python程序设计》、《深度神经网路与机器学习》等。指导学生参与各级各类比赛成果丰富,其中,全国大学生设计大赛重庆赛区获奖20余项,国家级获奖10项;大学生创新创业比赛获奖8项。

教育与工作经历:

1998年09月-2002年06月,西南大学,计算机与信息科学学院,本科

2003年09月-2005年12月,重庆大学,软件学院,硕士

2015年09月-2019年06月,中国农业大学,工学院,博士

2002年7月进入重庆师范大学任教,2004年破格晋升讲师,2014年晋升副教授,2021年晋升教授。2016年12月遴选为硕士生导师。

研究方向:

人工智能基础理论和交叉应用研究、脑认知机制及数字化分析建模、数字农业、智慧教育、基于AI的Web开发

科研项目:

主持和参与的项目

[1]02060401,20241000049 基于无人机遥感图像和深度学习的水稻生长时空演化建模及产量预测 其他项目 2024-10-25

[2]02060401,20221200059 土壤数字化与人工智能识别方法及在重庆“土壤三普”中的应用 重庆市科技局项目 2022-12-24

[3]02060401,20060100014 人工免疫算法与网络入侵检测研究 重庆市教委科技项目 2006-01-01

[4]02060504,20251100032 面向教师专业成长的轻量化教育大模型构建与上下文学习关键技术研究 一般项目 2025-11-19

[5]02060401,20201000017 智慧农业的机器视觉感知与智能算法 重庆市教委科技项目 2020-10-28

[6]02060401,20160700016 基于Hadoop和Mahout的在线教育大数据学习分析的研究及应用 重庆市教委科技项目 2016-07-01

[7]02060401,20150700003 基于Hadoop+Mahout的教育大数据个性化资源推荐的研究及实现 重庆市教委科技项目 2015-07-01

[8]02060401,20191000092 基于生成对抗网络的深度跨模态哈希检索算法研究 重庆市教委科技项目 2019-10-31

[9]02060404,20250400009 无人机遥感图像中的小目标检测方法及应用研究 博士启动基金、人才引进项目 2025-04-15

[10]《Python语言程序设计》,重庆师范大学在线开放课程 其他校级项目 1900-01-01

[11]新型应用型信息类专业创新人才实践能力培养模式探索与实践 一般项目 1900-01-01

[12]整合资源,构建大学生专业技能竞赛创新模式-提升本科生专业技能竞赛成绩策略研究与实践 重大项目 1900-01-01

[13]城乡统筹下重庆农产品电子商务新模式研究 青年项目 2010-12-30

[14]02060404,20100300003 管理信息系统校级精品课程建设 一般项目 2010-03-01

[15]网络竞争情报挖掘策略研究 一般项目 2005-01-01

[16]02060403,20220700004 教育部产学研协同育人项目-基于HarmonyOS的《移动开发技术》课程教学内容和实验体系构建 企业单位项目 2022-07-04

[17]《Python程序设计》2022年本科高校课程思政示范课程、教学名师和团队 其他项目 2022-01-01

培训活动:

本人从教20余年,能将复杂深奥的知识转换为通俗简洁的语言,能深入分析和研究学员特质,以恰当的形式和内容因材施教,已经顺利实施多项培训项目,其中代表性的是:

[1]重庆西永微电子产业园区开发有限公司Office办公自动化培训项目

[2]重庆北汽银翔Oracle数据库培训项目

[3]重庆新四方软件有限公司软件服务外包项目

代表论著:

近5年论文

[1]Semi-supervised Animal Posture Detection Combined with Self Attention Mechanism 2025 6th International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering 2025-11-03

[2]Multi-Object tracking method of pigs in pig farms integrating VSS and trajectory interpolation IEEE SMC 2025-10-11

[3]MambaTalk: Speech-driven 3D Facial Animation with Mamba 31st International Conference on Multimedia Modeling, MMM 2025 2025-07-11

[4]CSM: Corn Instance Segmentation Model Fusing Dilated Residual Networks and Low-Rank Adaptation International Conference on Artificial Neural Networks 2025-05-20

[5]The pig pose recognition method based on pig body semantic segmentation SMART AGRICULTURAL TECHNOLOGY 2025-02-25

[6]SUPER-RESOLUTION RECONSTRUCTION OF UAV IMAGES FOR MAIZE TASSEL DETECTION JOURNAL OF THE ASABE 2025-01-13

[7]Motion Magnification Method Based On Hybrid Channel And Window Attention Mechanism IEEE UIC,IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing 2024-12-01

[8]CoDSDF: Constrained Decoding of SDF Quantized Vectors for Single-View 3D Reconstruction Using Conditional Generation UIC,IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing 2024-12-01

[9]Study on the Evolutionary Characteristics of Post-Fire Forest Recovery Using Unmanned Aerial Vehicle Imagery and Deep Learning: A Case Study of Jinyun Mountain in Chongqing, China SUSTAINABILITY 2024-11-01

[10]A multi-view 3D reconstruction method that integrates patchmatch and efficient channel attention cascades 2023 5th International Conference on Frontiers Technology of Information and Computer (ICFTIC) 2024-03-23

[11]A Lightweight Posture Recognition Network for Captive Pigs Integrating One-Shot Aggregation Modules 2023 3rd International Conference on Electronic Information Engineering and Computer Science 2024-02-28

[12]Indoor point cloud segmentation algorithm based on improved RepSurf International Conference on Image Processing and Artificial Intelligence (ICIPAl2024) 2024-02-11

[13]Indoor laser point cloud registration method with enhanced geometric features of neighborhood point pairs Proceedings Volume 13213, International Conference on Image Processing and Artificial Intelligence (ICIPAl 2024) 2024-02-10

[14]融合交叉注意力机制的街景实时语义分割 计算机应用与软件 2024-01-15

[15]LiDAR点云中融合点注意力机制的三维目标检测,光子学报 2023-09-01

[16]基于SwinT-YOLACT的玉米果穗实时实例分割,农业工程学报 2023-08-01

[17]SwinT-YOLO: Detection of densely distributed maize tassels in remote sensing images,COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE 2023-07-01

[18]基于自适应三分图的玉米穗丝精细化提取,重庆师范大学学报(自然科学版) 2023-06-30

[19]融合坐标注意力机制的轻量级玉米花丝检测, 农业工程学报 2023-03-01窗体底端

近5年著作权:

[1]2025R11L2152491 石壕村全景图片资源管理系统 2025-10-15

[2]2025SR1149120 基于RTDETR的水稻稻穗检 测计数系统软件 2025-09-10

[3]2025SR1310366 机器学习课程AR学习系统V1.0 2025-07-21

[4]2024SR1026092 多目标跟踪系统 2024-07-19

[5]2024SR1026631 智能农田鸟类检测平台 V1.0 2024-07-19

[6]2023SR0956911 CNN深度学习棋型加速推理系统V1.0 2023-06-12

[7]2023SR1035539 基于Transformer的微小运动放大平台[简称微小运动放大平台]V1.0 2023-05-24

[8]2023SR0800740 过火森林恢复程度检测小程序1.0 2023-05-15

[9]2023SR0760288 AI图像高清智能放大微信小程序V1.0 2023-03-2

[10]2023SR0822191 猪只检测系统V1.0 2022-5-21


联系方式:通讯地址:重庆市高新区大学城 重庆师范大学人工智能与前沿交叉学院401331

联系电话:1-3-5-0-8-3-5#6#5#1-2(微信同)

E-mail:delizhu#at#qq.com

研究生招生专业:

(专业型硕士)计算机技术,085400电子信息;

(学术型硕士)计算机科学与技术,077502计算机软件与理论,077503计算机应用技术,

研究生招生方向:

机器视觉,图像处理,人工智能,深度学习,Web技术等方向的理论及应用研究

实验室条件:

(1)本实验室得到重庆市数字农业工程中心资助、是重庆市级创新研究群体“智慧农业的机器视觉感知与智能算法”团队的核心成员,有充足的研究经费;

(2)实验室拥有独立的深度学习工作站,性能强劲,能为研究带来澎湃的动力;此外,实验室还有专属的,用于点云/RGBD的3D视觉检测和建模的3D视觉设备,包括Kinect V2,RealSense D435,D430,LiDAR深度摄像头L515等设备,能为基于视觉的创意研究提供给充足的保障;实验室有自主研发的Web快速开发框架、机器视觉应用开发框架、移动互联网开发框架等,能在研究过程中实现思想→实验→成果的快速转化;

(3)实验室环境宽松,践行“独立的人格,自由的思想”的教育理念,充分尊重每个同学的独特思维特质,充分保护每个同学的思考自由,允许自主研究课题,着力培养研究生的科研精神和能力;但是,研究生自身也需要有强大的自律、具有钻研精神和较强的学习能力,要能在本人的指导下逐步培养跟踪国内外最新的研究内容和研究方法的能力,要勤奋、专注;只有这样方能师生共同完成培养任务,让你自己的能力得到升华,才能为国家培养出本专业方向有用的栋梁。


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