个人简介：
博士，教授，“博望学者”领军人才。本科毕业于华中师范大学，博士毕业于东华大学。IEEE member，ACM member，重庆计算机学会理事，重庆市数字医学学会理事，重庆市高教会电子商务专委会秘书长，中国自动化学会终身会员。指导学生竞赛获国家奖10余项，包括三创赛全国一等奖，中国机器人及人工智能大赛全国一等奖。致力于基于深度学习的跨模态多媒体信息理解以及智慧教育的研究。共主持国家级省部级科研项目14项，其中重点项目3项；以第一作者或通讯作者公开发表SCI或CCF目录论文40余篇，其中一二区15篇，CCF B类12篇。获得发明专利授权6项，获得软件著作权30余项；主编教材2部。获得第七届重庆市教育科学优秀成果奖三等奖（排名第一）。担任多个CCF会议PC member ：AAAI, ICMR, MICCAI,WISE, ICONIP, ICIC, IJCNN, ICPR等；担任多个SCI期刊审稿人：TMM, T-ITS, IPM, ESWA, EAAI, KBS, TCSVT, Pattern Recognition, Applied intelligence等。担任多个CCF会议审稿人：CCF-A: ACM MM,AAAI,IJCAI等; CCF-B: ICMR,ICME, ICASSP,MICCAI, WISE等; CCF-C：ICTAI, ICONIP, ICIC, ICANN, IJCNN, MMM, MM Asia, Apweb, KSEM, IJCNN, ICPR等.指导研究生，6人获得优秀硕士学位论文（其中1人重庆市优秀硕士学位论文），5人考取了知名高校的博士（国防科大,西安交大,重庆大学,西南大学等）。
教育与工作经历：
1999-09 至 2003-06, 华中师范大学, 学士
2003-07 至 2005-08, 浙江省台州市路桥中学, 中学教师
2005-09 至 2008-06, 重庆师范大学, 硕士
2008-07 至 2010-04, 重庆师范大学, 文学院, 教师
2010-05 至 2026-06, 重庆师范大学, 计算机与信息科学学院, 教师
2017-09 至 2021-10, 东华大学, 博士
2026-07 至 今, 重庆师范大学, 人工智能与前沿交叉学院, 教师
研究方向：
多模态高维信息处理；垂直大模型研究及开发；智慧教育及智能教育康复。
科研项目：
[1]2024年，纤维材料国家重点实验室开放课题，2024-2025，主持，在研；
[2]2022年，重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1417)，2022-2025，主持,结题；
[3]2022年，重庆市教委科技重点项目(KJZD-K202200513)，2022-2026，主持,结题；
[4]2023年，重庆市社科规划项目(2023BS085),2023-2026,主持，在研；
[5]2019年，重庆市教委科技项目(KJQN201900520)，2019-2022,主持,结题；
[6]2020年，中央高校博士创新基金(CUSF-DH-D-2020092),2020-2022，主持,结题；
[7]2019年，重庆市教委人文社会科学研究项目(19SKGH035)，2019-2021，主持,结题；
[8]2022年，重庆市教委人文社会科学研究项目(22SKGH100)，2022-2024，主持,结题；
[9]2021年，重庆师范大学博士启动基金，2021-2023，主持,结题；
[10]2021年，重庆市教科规划项目(2021-GX-320)，2021-2024，主持,结题；
[11]参研，国家自然科学基金(61370205)，结题；
[12]2018年，教育部人文社科项目(18YJA880061)，主研，3/7，结题；
[13]2016年，重庆市教委科技项目(KJ1600332)，2016-2019，主持,结题；
[14]2017年，重庆市教科规划重点项目(2017-GX-116)，2017-2020,主持,结题；
[15]2019年，重庆市研究生教改项目(yjg193093)，2019-2022年，主持,结题；
代表论著：
[1]Shuaipeng Ding,Mingyong Li*, Chao Wang. (2026). MG-UNet: A Memory-Guided UNet for Lesion Segmentation in Chest Images. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention-MICCAI 2025. (CCF-B)
[2]Shuaipeng Ding, Jianan Shui, Mingyuan Ge, Mengnan Fan, Xin Li, Yijie Zhu,Mingyong Li*,ITAdapter: Image-Tag adapter framework with retrieval knowledge enhancer for radiology report generation, Expert Systems with Applications,Volume 313,2026,(SCI,中科院1区,TOP)
[3]Shuaipeng Ding, Mengnan FanandMingyong Li*, MMKPL-Seg: Knowledge Proxy Learning with Missing Modalities for Medical Image Segmentation, 2025 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)(CCF-B)
[4]Xuewen He, Yuning Guo, Fumao Xu, andMingyong Li*. 2026. M-STAR: Multi-view Semantic Topology Alignment with Reasoning from VLMs for Image-Text Retrieval. In Proceedings of the 2026 International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '26).(CCF-B)
[5]Hangshen Nong, Mingyuan Ge, andMingyong Li*. 2026. DynBrush: Structure-Aware and Style-Adaptive Transfer for Traditional Chinese Landscape Rendering. In Proceedings of the 2026 International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '26).(CCF-B)
[6]Qinze Zhu, Jiayi Yang, Yijie Zhu, andMingyong Li*. 2026. Contrastive Multimodal Fusion and Pseudo-Label method for Unsupervised Cross-Modal Hashing Retrieval. In Proceedings of the 2026 International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '26).(CCF-B)
[7]Shuaipeng Ding, Mingyuan Ge, Mengnan Fan,Mingyong Li*,Global and local category aware network for medical images segmentation,Biomedical Signal Processing and Control,Volume 113, 2026,(SCI,中科院2区)
[8]Junyu Chen, Yihua Gao, Mingyuan Ge,Mingyong Li*,Ambiguity-Aware and High-order Relation learning for multi-grained image–text matching,Knowledge-Based Systems,Volume 316,2025,(SCI,中科院1区,TOP)
[9]Mingyong Li, Yihua Gao, Honggang Zhao, Ruiheng Li, Junyu Chen,Progressive semantic aggregation and structured cognitive enhancement for image–text matching,Expert Systems with Applications,Volume 274,2025,(SCI,中科院1区,TOP)
[10]Mingyong Li,Mingyuan Ge. Enhanced-Similarity Attention Fusion for Unsupervised Cross-Modal Hashing Retrieval.Data Science and Engineering. 10, 258–276 (2025). (中科院1区,TOP)
[11]Junyu Chen ; Yihua Gao ;Mingyong Li*.Visual Semantic Description Generation with MLLMs for Image-Text Matching,ICME 2025. (CCF-B,oral)
[12]Yihua Gao;Junyu Chen:Chongqing;Mingyong Li*,VLMs bridging-enhanced Scene Semantic Reasoning Frameworkfor Image-Text Matching,ICMR 2025. (CCF-B)
[13]Jianan Shui;Shuaipeng Ding;Mingyuan Ge;Mingyong Li*,Spatially-Aware Entity Relation Exploration for Remote SensingImage-Text Retrieval,ICMR 2025. (CCF-B)
[14]Mingyong Li, Zongwei Zhao, Xiaolong Jiang, and Zheng Jiang. 2024. CLIP-ProbCR:CLIP-based Probability embedding Combination Retrieval.In Proceedings of the 2024 International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1104–1109. (CCF-B)
[15]Mingyuan Ge; Yewen Li; Honghao Wu;Mingyong Li*."JM-CLIP: A Joint Modal Similarity Contrastive Learning Model for Video-Text Retrieval,"ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, Republic of, 2024, pp. 3010-3014 (CCF-B,音频及信号处理领域顶会)
[16]Honggang Zhao, Chunling Xiao, Jiayi Yang, Guozhu Jin, andMingyong Li*. 2024. MccSTN: Multi-Scale Contrast and Fine-Grained Feature Fusion Networks for Subject-driven Style Transfer.In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pages 11090–11100, Torino, Italia. ELRA and ICCL. (CCF-B,自然语言处理领域顶会)
[17]Honggang Zhao, Guozhu Jin, Xiaolong Jiang,Mingyong Li*,SDE-RAE:CLIP-based realistic image reconstruction and editing network using stochastic differential diffusion,Image and Vision Computing,Volume 139,2023,104836,ISSN 0262-8856,(SCI,中科院2区)
[18]Mingyong Li, Longfei Ma, Yewen Li, and Mingyuan Ge,et al. CCAH: A CLIP-Based Cycle Alignment Hashing Method forUnsupervised Vision-Text Retrieval.International Journal of Intelligent Systems, 2023. (SCI)
[19]Li Mingyong,Li Yewen, Ge Mingyuan & Ma Longfei. CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scale unsupervised cross-modal retrieval.International Journal of Multimedia Information Retrieval, 2023. (SCI)
发明专利：
[1]李明勇; 马龙飞 ; 一种深度无监督跨模态哈希检索方法, 2023-09-19, 中国, ZL2022113822348 ( 发明专利)，授权
[2]李明勇; 戈明远 ; 一种基于GCN的深度无监督跨模态检索方法, 2023-12-12, 中国, ZL2022113899797 ( 发明专利)，授权
[3]李明勇; 李业文 ; 一种基于模态融合重建哈希的深度无监督跨模态检索方法, 2024-1-26, 中国, ZL 202211340310.9 ( 发明专利)，授权
[4]李明勇; 赵宗伟；赵洪刚；蒋晓龙; 一种基于CLIP的概率嵌入组合检索方法, 2024-4-30, 中国, ZL 202310579804.0 ( 发明专利)，授权
获奖：
[1]李明勇(1/2); 基于深度神经网络和多维信息融合的在线学习行为分析研究, 重庆市第七届教育科学研究优秀成果奖，2024
