个人简介：
冉瑞生，教授，博士，博士生导师，计算机与信息科学学院院长。现为中国计算机学会高级会员、重庆市交叉学科专业类教学指导委员会委员，重庆市计算机学会理事、重庆电子学会理事、重庆市数字医疗学会理事。曾于国内一家世界500强企业工作多年；近年来申请人主持或主研究国家级、省部级科研项目20余项；获四川省科技进步奖三等奖、冶金科学技术奖二等奖、全国冶金行业优秀工程设计计算机软件二等奖等奖励8项；以第一作者或通讯作者在IEEE Trans. on Cybernetics等期刊上发表科研论文70余篇，获国家发明专利9项，软件著作权10余项；指导硕士研究生获省级优秀硕士学位论文1篇。
近年来，申请人长期以黎曼流形、拓扑流形为主线，在机械智能故障诊断、图像识别、自闭症儿童辅助诊断方面开展交叉研究，已取得与本项目密切相关的前期研究成果和学术积累。前期研究成果发表在IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement、Expert Systems with Applications、Computers & Mathematics with Applications、Applied Mathematics and Computation等权威期刊上。
教育与工作经历：
研究方向：
机器学习、脑电解码、智能故障诊断、计算机视觉
科研项目：
[1]儿童孤独症智能风险评估与个性化干预策略研究，重庆市社会科学规划项目，重庆市社科规划办，2025年-2028年，主持
[2]热轧辊系变形模型研究，中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司委托，横向项目，2024年-2025年，主持
[3]人工智能视域下儿童自闭症诊断模式创新及应用路径研究，重庆市教育委员会人文社科项目，重庆市教委，2024年-2026年，主持
[4]人工智能驱动下的自闭症儿童社会情绪评估研究，教育部人文社科规划基金项目，教育部，2020年-2023年，主持
[5]基于学习者面部情感分析的在线学习评价系统研发与应用，重庆市技术创新与应用发展专项面上项目，重庆市科技局，2020年-2023年，主持
[6]人脸行为分析及其在学习者情感评估中的应用研究，重庆市教委科学技术研究重点项目，重庆市科技局，2021年-2024年，主持
代表论著：
[1]Ran R, Feng J, Zhang S, et al. A general matrix function dimensionality reduction framework and extension for manifold learning[J]. IEEE Trans. on Cybernetics, 2020, 52(4): 2137-2148.(中科院一区TOP)
[2]Wang J,Ran R*, Fang B. GNPENet: A Novel Convolutional Neural Network with Local Structure for Fault Diagnosis[J]. IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, 2023,73: 1-16.（中科院二区TOP)
[3]Ran R, Wang T, Zhang W, et al. Autoencoder-based Discriminant Locality Preserving Projections for Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.（中科院二区)
[4]Ran R, Feng J, Li Z, et al. Locality preserving projections with autoencoder[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 122750. (JCR Q1,中科院一区,IF:8.5)（中科院一区TOP)
[5]Cheng J,Ran R*, Fang B, Li B. Symmetric Positive Definite manifold deep metric learning for bearing fault diagnosis. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2026, 167:113821. (中科院一区TOP)
[6]Cheng J,Ran R*, Fang B. SPD-DANN: An SPD Manifold Unsupervised Domain Adaptation Method for Cross Subject Motor Imagery EEG Decoding. Neural Networks. 2026:109076. (中科院二区TOP)
