个人简介：
博士，中共党员，硕士生导师。中国计算机学会（CCF）会员，中国计算机学会CCF分布式计算与系统专委会执行委员，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）重庆AC，中国人工智能学会CAAI会员，中国自动化学会会员。主持及主研国家级与省部级科研项目十余项；同时深度参与国家重点研发计划、国家自科基金重点项目等多项国家级重大课题。围绕机器学习优化算法及复杂网络研究方向累计发表SCI论文二十余篇，获得国际专利两项，申请软著四项。受邀担任IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems、IEEE Internet of Things Journal、IET期刊及Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation等十余个领域权威SCI期刊审稿人；担任特刊编辑并获得ICCSS2018国际会议最佳会议论文奖。主讲课程包括：《智能科学与技术导论》、《智能计算系统》、《人工智能通识课》、《大学物理》等。
教育与工作经历：
2015年09月—2018年06月 西南大学硕士
2018年09月—2021年06月 西南大学博士
2021年06月—2024年01月 西南大学博士后
2024年03月—至今 重庆师范大学 计算机与信息科学学院
研究方向：
智能电网，隐私保护，博弈优化，机器学习优化算法，复杂网络
科研项目:
[1]重庆市科技技术局，重庆市自然科学基金面上项目，CSTB2025NSCQ-GPX0258，受限通信环境下网络化控制系统脉冲稳定分析及控制器优化，2025-07至2028-06，在研，主持。
[2]重庆师范大学，博士科研启动基金项目，24XLB014，执行器饱和下复杂动态网络的脉冲控制与同步，2024-05至2026-05，在研，主持。
[3]重庆市教育委员会,科学技术研究项目，KIQN202400548, 基于不可靠通信下脉冲网络化系统稳定性分析，2024-10至2027-09，在研，主持。
[4]国家自然科学委员会，面上项目，62276214，基于深度强化学习的混杂多智能体系统协同控制与优化研究，2022.01至2026.12，主研。（排名2/3）
[5]国家自然科学委员会，面上项目，61873213，脉冲饱和控制系统理论，2018.01 至2022.12，结题，主研。（排名3/7）
[6] 国家自然科学委员会，重大项目，61633011，混杂非线性系统性能分析，控制其设计及应用，2018.09至2023.08，结题，主研。（子课题主研）
[7] 科技部，国家重点研发计划专项，2018AAA0100101，具有相变和扩散特性的新一代神经元研究，2019.12至2023.12，结题，主研。
代表论著：
[1]Cao Zhengran, He Shulin, Yan Dengwei, et al. Gradient tracking with distributed unified adaptive momentum for stochastic non-convex optimization[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2026.
[2]Cao Zhengran, Wang Xing, Yan Dengwei, et al. Variance Reduced Distributed Adaptive Stochastic Gradient Tracking for Non-convex Optimization over Undirected Networks[J]. Neurocomputing, 2026.
[3]Cao Zhengran, Li Chuandong, et al. Synchronization of coupled stochastic reaction-diffusion neural networks with multiple weights and delayed via pinning impulsive control. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9(2): 820-833.
[4]Cao Zhengran, Li Chuandong, Zhang Xiaoyu, et al. Robust exponential stabilization of stochastic coupled T‐S fuzzy complex networks subject to state‐dependent impulsive control[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2023, 33(5): 3334-3357.
[5]Cao Zhengran, Li Chuandong, Xin Wang, Huang Tingwen. Finite-time Consensus of Linear Multi-Agent System via Distributed Event-Triggered Strategy[J]. Journal of the Franklin Institute, 2018, 355(3): S0016003218300346.
[6]Cao Zhengran, Li Chuandong, He Zhilong, and Zhang Xiaoyu. Synchronization of coupled reaction-diffusion neural networks via intermittent control and saturated impulses. Modern Physics Letters B, 2021, 35(24): 2150398.
[7]Cao Zhengran, Li Chuandong, Li Hongfei, Chen Caiping. Fixed-time consensus for multi-agent systems with impulsive effect. ICCSS 2018 in Hangzhou, China. （最佳会议论文）
[8] He Zhilong, Li Chuandong, Cao Zhengran, and Li Hongfei. Stability of nonlinear variable-time impulsive differential systems with delayed impulses [J]. Nonlinear Analysis Hybrid Systems, 2021, 39: 100970.
[9] He Zhilong, Li Chuandong, Cao Zhengran, and Li Hongfei. Periodicity and global exponential periodic synchronization of delayed neural networks with discontinuous activations and impulsive perturbations [J]. Neurocomputing, 2021, 431: 111-127.
[10]Zhao Daduan, Li Yan, Li Shizhong,Cao zhengran,Zhang Chenghui.Distributed Event-triggered Impulsive Tracking Control for Fractional-order Multi-agent Networks[J]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 52(7): 4544-4556, 2022.
