个人简介：
理学博士（重庆大学），电子科技大学博士后，副教授，硕士生导师，重庆师范大学博望学者青年拔尖人才。中国体视学会智能成像分会委员。主持国家自然科学基金青年基金1项，中国博士后基金二等资助1项，重庆市自然科学基金面上项目2项，重庆市教委青年项目2项。作为主要研究骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等省部级及以上科研项目8项。《CT理论与应用研究》(中英文)青年编委，《集成技术》青年编委，在Inverse Problems, NDT &E International, Physical in Medicine and Biology, Singnal Processing, Inverse Problems and Imaging, Applied Mathematics and Computation, Applied Mathematics and Modeling等国际著名期刊发表SCI论文30余篇，授权发明专利10项，主编教材《医用高等数学》。
教育与工作经历：
2007年9月—2011年6月，四川文理学院数学与应用数学专业获学士学位；
2011年9月—2016年12月，重庆大学数学与统计学院数学专业硕博连读获理学博士学位；
2017年2月—2019年2月，电子科技大学数学科学学院博士后，助理研究员；
2019年2月—2020年12月，重庆师范大学数学科学学院，讲师；
2020年1月—2026年8月，重庆师范大学数学科学学院，副教授；
2026年8月-至今，重庆师范大学人工智能与前沿交叉学院，副教授。
研究方向：
CT图像重建、人工智能应用、深度学习、最优化算法
科研项目：
[1]国家自然科学基金委员会,青年项目, 61801086, 基于轮廓波变换的有限角CT重建理论和方法研究, 2019-01-01至2021-12-31, 26万元, 结题, 主持
[2]中国博士后科学基金会, 二等资助, 2018M633338, C 型臂 CT 的有限角重建算法研究, 2018-01 至2018-12, 5万元, 结题, 主持
[3]重庆市自然科学基金委员会,面上项目, CSTB2023NSCQ-MSX0148, 基于无监督学习的低剂量CT图像重建算法研究, 2023-08至2026-08, 5万元, 结题, 主持
[4]重庆自然科学基金委员会,面上项目, No.cstc2019jcyj-msxmX0345, 基于最优化方法的有限角CT图像重建算法研究, 2019-07至2022-06, 5万元, 结题, 主持
[5]重庆市人力资源和社会保障局，2020年度，重庆市博士后来渝特别资助，15万元，结题，主持
[6]重庆市教委, 一般项目, KJQN202000534, 能谱CT的优化算法理论及应用研究, 2020-10 至 2023-10, 4万元, 结题, 主持
[7]重庆市教委, 一般项目, KJQN202300535，基于多目标优化的CL成像图像重建算法研究, 2023-10至2026-09, 4万元, 结题, 主持
[8]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 11971085, 不可压缩流体力学方程的高效稳定无网格方法,2020-01-01 至 2023-12-31, 52万元, 结题, 参与
[9]国家科技部, 重点研发计划, 2023YFA1011300, 大规模复杂电力系统运行可靠性的数学模型与优化算法,2023-11 至 2028-11, 1175万元, 在研, 参与
[10]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62371184, 多段有限角光子计数能谱CT图像重建方法研究, 2024-01-01 至 2027-12-31, 50万元, 在研, 参与
[11]重庆市自然科学基金委, 重点, 2023NSCQ-LZX0207, 医疗多模态数据融合框架的深度学习模型与算法研究, 2023-11 至 2026-09, 50万元, 结题, 参与
[12]国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目, 11801062, 双曲守恒律间断伽辽金方法的超收敛后处理研究, 2019-01-01至 2021-12-31, 26万元, 结题, 参与
[13]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 11771068, 穿墙探测：移动物体的反演与成像, 2018-01-01 至2021-12-31, 48万元, 结题, 参与
代表论著：
[1]Wang, Chengxiang; Bi, Zhouyu; Liu, Baodong; Que, Jiemin; Zhang, Lingli*; Yu, Wei; An approximate analytical reconstruction method in inverse problems of cone-beam rotary computed laminography, Inverse Problems, 2025, 41: 075010.
[2]Wang, Chengxiang; He, Yu; Wang, Jiaxi; Yu, Wei*; A conjugate gradient weighted least squares reconstruction method with region of interest correction for cone-beam rotational computed laminography, NDT and E International, 2025, 155: 103396.
[3]Wang, Chengxiang; Xia, Yuanmei; Wang, Jiaxi; Zhao, Kequan*; Peng, Wei; Yu, Wei; An interactive method based on multi-objective optimization for limited-angle CT reconstruction, Physics in Medicine & Biology, 2024, 69: 095019.
[4]He, Yu; Luo, Xinwei; Wang, Chengxiang*; Yu, Wei*; Self-supervised learning for low-dose CT image denoising method based on guided image filtering, Physics in Medicine & Biology, 2025, 70: 135010.
[5]Yu, Wei; Peng, Wei; Yin, Hai; Wang, Chengxiang*; Yu, Kaihu; Low-dose computed tomography reconstruction regularized by structural group sparsity joined with gradient prior, Signal Processing, 2021, 182: 107945.
[6]王成祥; 王艳; 赵克全 ; 基于非下采样轮廓波变换的有限角C型臂CT图像重建方法, 2022-08-26, 中国, CN202010973912.2 (发明专利)
[7]王成祥; 夏远梅; 赵克全; 李国权; 王艳 ; 一种基于极大极小化的多目标有限角CT图像重建方法,2022-11-08, 中国, CN202011474025.7 (发明专利)
[8]王成祥; 王艳; 赵克全; 一种基于紧小波框架的双正则化有限角CT图像重建方法, 2023-09-12, 中国, ZL2020 1 1474025.7 (发明专利)
