个人简介：
博士，副教授，硕士生导师。中国计算机学会会员，重庆市电子学会会员，CCF YOCSEF重庆分论坛委员。主持重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教育委员会科学技术研究项目、重庆市教育科学研究院第十二期雏鹰计划等项目共4项；主研中央军委国防科技创新特区项目、中央军委重大专项项目、国家科技部863计划子项目等科研项目10余项。在《Pattern Recognition》、《Journal of Lightwave Technology》、《Image and Vision Computing》等国内外知名学术期刊上发表科研论文30余篇，授权国家发明专利5项；担任《Expert Systems with Applications》、《Optical Fiber Technology》等期刊审稿人。主讲课程包括《计算机组成原理》、《计算机网络》、《高级计算机体系结构》等，主持校级高等教育教学改革研究项目、质量工程项目各1项，指导研究生/本科生参加学科竞赛若干。
教育与工作经历：
2010.09~2014.06 西北大学 通信工程专业 本科/学士
2014.09~2017.06 西南大学 信号与信息处理专业 研究生/硕士
2017.07~2018.08 国防科技大学微电子所 IC设计工程师
2018.09~2021.06 西南大学 计算智能与信息处理专业 研究生/博士
2021.07~2023.12 重庆师范大学 计算机与信息科学学院 讲师
2024.01~2026.08 重庆师范大学 计算机与信息科学学院 副教授
2026.09至今 重庆师范大学 人工智能与前沿交叉学院 副教授
研究方向：
机器学习、光学神经网络、片上光互连网络、微纳光计算器件、保密光通信技术。
科研项目：
[1]面向芯片上光互连网络的光编码技术研究与应用（CSTB2022NSCQ-MSX1200），重庆市自然科学基金面上项目，2022.08-2025.07，主持。
[2]基于光混沌的新型保密光通信网络关键技术研究（KJQN2022-00537），重庆市教育委员会科学技术研究项目，2022.10-2025.09，主持。
[3]基于光混沌的图像加密与安全分享系统（CY230502），重庆市青少年创新人才培养雏鹰计划第十二期专项研究课题，2022.11-2024.07，主持。
[4]高速XXXX器件：基于微纳光学神经网络的XXXXXXXXXX技术（201-XXXX-XXX-XX-06-01），中央军委科学技术委员会-重大专项，2020.12-2022.12，主研。
[5]高效认知计算系统——XXXXXXXXXXX（18-XXX-XX-XX-XXX-XXX-03），中央军委科学技术委员会-国防科技创新特区，2019.03-2021.03，主研。
代表论著：
[1]X.Zhang, C. Liu,T.Song*, et al.RFAConv: Receptive-field attention convolution for improving convolutional neural networks.Pattern Recognition, 2026, 176:113208.（SCI）
[2]T.Song*, J.Jiang, Y.Ye, et al.A novel congestion-aware adaptive routing algorithm based on reinforcement learning for VCmesh-based optical network-on-chip.Optical Fiber Technology, 2026, 97:104523.（SCI）
[3]X.Zhang,D.Yang,T.Song*, et al.A lightweight object detector based on changeable-size lightweightconvolution and context augmentation module for images capturedby UAVs.The Visual Computer, 2025,41:5733–5749.（SCI）
[4]X.Zhang, Y.Song,T.Song*, et al.LDConv: Linear deformable convolution for improving convolutionalneural networks.Image and Vision Computing, 2024, 149: 105190.（SCI）
[5]Y.Tan,T.Song*, D.Yang, et al.Nonlinear dynamics and complexity of spin‑VCSELswith negative optoelectronic feedback subject to keyparameters.Optical and Quantum Electronics,2024,56:1414.（SCI）
[6]Y. Liu,D.Yang,T.Song*, et al. YOLO-SSP: an object detection model based on pyramid spatial attention and improved downsampling strategy for remote sensing images. TheVisual Computer, 2024,41: 1467-1484.（SCI）
[7]J. Zhou,D.Yang,T.Song*, et al.Improved YOLOv7 Models Based on Modulated Deformable Convolution and Swin Transformer for Object Detection in Fisheye Images.Image and Vision Computing, 2024, 144: 104966.（SCI）
[8]T.Song, X.Zhang, D.Yang, et al. Lightweight detection network based on receptive-field feature enhancement convolution and three dimensions attention for images captured by UAVs. Image and Vision Computing, 2023, 140: 104855.（SCI）
[9]宋婷婷，解宜原，叶逸琛等. 基于光纤的光学高精度验电装置及系统. 中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，专利号：ZL 2021 1 1180145.0.
[10]宋婷婷，解宜原，叶逸琛等. 基于表面等离激元的高精度光学验电装置及系统. 中华人民共和国国家知识产权局，发明专利，专利号：ZL 2021 1 1178043.5.
