个人简介：
教授，博士生导师，重庆师范大学副校长。2004年获得南京大学物理专业学士学位，2004年至2011年于美国弗吉尼亚理工大学分别获得工业与系统工程专业硕士学位、物理专业硕士和博士学位。2011年至2015年分别在美国东北大学和美国伦斯勒理工大学从事博士后研究。2015年在西南大学从事教学科研工作，历任计算机与信息科学学院副院长、信息化建设办公室副主任（主持工作）、信息化建设办公室主任。2024年11月起任重庆师范大学副校长。
2011年获国家优秀自费留学生奖学金，2015年入选国家人才计划青年项目，2021年贾韬家庭入选教育部全国首批教育世家。研究成果发表于Nature Human Behavior、 Nature Communications、PNAS Nexus等综合性期刊，AAAI、SIGKDD、VLDB、IJCAI、CIKM、TKDE、ESWA等CCF推荐会议和期刊，以及Journal of Informetrics、Translational Psychiatry、《数据分析与知识发现》等SSCI、脑科学、中文C刊等跨领域期刊，具有鲜明的交叉学科研究特色。
教育与工作经历：
2004年获得南京大学物理专业学士学位
2004年—2011年于美国弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）分别获得工业与系统工程专业硕士学位、物理专业硕士和博士学位
2011年—2015年分别在美国东北大学（Northeastern University）和美国伦斯勒理工大学（Rensselaer Polytechnic Institute）从事博士后研究
2015年在西南大学从事教学科研工作，历任计算机与信息科学学院副院长、信息化建设办公室副主任（主持工作）、信息化建设办公室主任
2024年11月起任重庆师范大学副校长
研究方向：
聚焦复杂网络，利用图挖掘、图表示、网络建模等工具，在推荐系统、网络控制、网络传播预测、网络重构、网络安全等主题上开展研究；同时将相关计算工具和建模方法跨学科地应用在社会计算与脑科学领域。
科研项目：
1.国家自然科学基金面上项目：面向论文引用与科研合作的"科学学"规律中的国别特征研究（2024-2027）
2.省部级项目：重庆市高校创新研究群体“复杂网络场景中的社会计算”（2021-2024）
3.教育部科技发展中心项目：基于教育大数据的高校科研领域识别与学生行为分析（2021-2022）
4.国家自然科学基金青年项目：基于文献数据的科研兴趣转移行为模式及统计规律的研究（2017-2019）
代表论著：
[1] Wenjin Xie, Xiaomeng Wang, Radosław Michalski, and Tao Jia. Towards a performance characteristic curve for model evaluation: An application in information diffusion prediction. Expert Systems with Applications, 270: 126482 (2025) 中科院一区期刊.
[2] Longlong Lin, Yunfeng Yu, Zihao Wang, Zeli Wang, Yuying Zhao, Jin Zhao, and Tao Jia. PSNE: Efficient Spectral Sparsification Algorithms for Scaling Network Embedding. CIKM2024. CCF B类会议
[3] Zhi Wang, Zhuo Liu, Dong Hu, and Tao Jia. Nonconvex multiview subspace clustering framework with effcient method designs and theoretical analysis. IJCAI2024. CCF A类会议
[4] Yunfeng Yu, Longlong Lin, Qiyu Liu, Zeli Wang, Xi Ou, and Tao Jia. GSD-GNN: Generalizable and Scalable Algorithms for Decoupled Graph Neural Networks." ICMR2024. CCF A类会议
[5] Yijun Ran, Xiao-Ke Xu, and Tao Jia. The maximum capability of a topological feature in link prediction. PNAS Nexus, 3, 3:113 (2024). PNAS姊妹刊
[6] Yunsong Luo, Wenyu Chen, Ling Zhan, Jiang Qiu, and Tao Jia. Multi-feature concatenation and multi-classifier stacking: An interpretable and generalizable machine learning method for MDD discrimination with rsfMRI. Neuroimage, 285: 120497 (2024). 中科院一区期刊.
[7] Longlong Lin, Pingpeng Yuan, Rong-Hua Li, Chunxue Zhu, Hongchao Qin, Hai Jin, and Tao Jia. QTCS: Efficient Query-Centered Temporal Community Search. VLDB2024. CCF A类会议
[8] Longlong Lin, Ronghua Li, and Tao Jia. Scalable and effective conductance-based graph clustering. AAAI2023. CCF A类会议
