近日，国家自然科学基金委员会公布评审立项结果，重庆师范大学人工智能与前沿交叉学院桑彬彬副教授主持申报的“动态场景下复杂数据的多粒度超图计算机理与知识发现方法研究”项目成功获批国家自然科学基金面上项目，实现了学院在信息科学领域国家级基础研究项目的重要突破，标志着我院在人工智能与多粒度认知计算方向的科研实力再上新台阶。
国家自然科学基金面上项目是国家资助体系中竞争激烈、认可度高的核心科研项目，重点支持科研人员围绕前沿科学问题开展原创性、系统性基础研究，是衡量高校学科建设水平、基础科研实力和青年人才发展质量的重要指标。
桑彬彬副教授
桑彬彬副教授为学院院长助理、硕士生导师，重庆师范大学 “博望学者”青年拔尖人才，重庆市科协青年托举人才，重庆师范大学国家级人才培养对象。长期深耕多粒度认知计算、超图表示学习、不确定性推理建模与知识发现等人工智能前沿基础方向，聚焦开放复杂环境下高维、噪声、动态数据的知识获取难题开展持续攻关。此前已主持国家自然科学基金青年C类项目、重庆市教委科技重大项目、重庆市教委科技重点项目、重庆市自然科学基金面上项目等多项省部级及以上课题，研究成果相继发表于《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Information Fusion》等中科院 1 区 Top 国际高水平期刊，在多粒度认知计算、超图表示学习、特征选择、增量学习、异常检测等领域产出系列高质量学术成果，学术影响力持续提升。
本次获批面上项目，将针对人工智能领域动态复杂数据环境下的关键科学问题，聚焦特殊儿童教育康复实际应用场景，围绕多粒度超图计算机理与知识发现方法开展系统性研究，重点攻克多粒度自适应知识协同表示、动态增量式知识更新、高阶多关联性特征选择及高阶随机游走异常检测等关键难题，着力构建适应特殊儿童动态发展数据特征的智能分析新理论与新算法。项目研究成果，有望为动态复杂数据的深度知识发现提供架构模型和计算方法，不仅能够丰富多粒度计算理论体系，更将为特殊儿童教育康复中的精准评估、个性化干预方案制定及动态效果追踪提供切实可行的智能决策支撑，同时对智慧教育、智慧医疗、智能交通等领域的动态数据分析与智能决策具有重要的理论意义和应用价值。项目将依托研究成果大力开展研究生培养，以科研项目带动人才培育，实现科研创新与人才培养双向赋能。
我校人工智能与前沿交叉学院坚持面向人工智能国际前沿和我国新一代人工智能发展重大战略需求，主动对接重庆市“416”科创布局和“33618”现代制造业集群体系，致力于人工智能的基础理论及其学科前沿交叉应用的人才培养和科学研究。学院建有类脑认知计算与特殊儿童教育康复重庆市重点实验室，组建了智慧医疗、多粒度认知计算等科研团队，拥有教育部“长江学者”特聘教授、中组部“万人计划”科技创新领军人才、国家人才计划青年项目入选者、巴渝学者特聘教授等国家级与省部级高层次人才。
学院将持续凝练学科方向，大力培育青年科研骨干，鼓励教师勇闯基础研究“无人区”。本次桑彬彬副教授获批国家自然科学基金面上项目，正是学院长期坚持有组织科研、深耕人工智能基础理论研究的标志性成果。下一步，学院将以此为契机，进一步发挥国家级项目的牵引作用，加强科研团队建设，促进基础研究与交叉创新，围绕多粒度认知计算、特殊儿童教育康复等特色方向持续发力，不断提升学科核心竞争力，为学校人工智能学科高质量发展贡献力量。
