一、学院概况
人工智能与前沿交叉学院是学校重点建设发展且具有智能科学与技术博士一级学科培育的新工科学院。学院始于2018年挂牌的“智能科学学院”。2026年1月，学校深度整合智能科学与技术相关学科专业的优势力量和办学资源，组建了人工智能与前沿交叉学院。学院面向人工智能国际前沿和我国新一代人工智能发展重大战略需求，主动对接重庆市“416”科创布局和“33618”现代制造业集群体系，致力于人工智能的基础理论及其学科前沿交叉应用的人才培养和科学研究。
学院坚持“立足师范底色、面向产业前沿、培育AI英才、打造交叉典范”的办学理念，以人工智能基础理论和核心技术为引领，深度融合计算机科学、数学、教育学、生命科学、管理学等多学科优势，构建“基础研究—技术攻关—场景应用”全链条人才培养体系。学院紧密对接国家新一代人工智能发展战略和成渝地区双城经济圈建设需求，着力培养“厚基础、强实践、重交叉、促创新”的高素质人工智能创新人才。学生既可接触通用人工智能理论前沿，也可进入脑科学实验室进行神经信号观测和智能机理学习，还能在具身智能机器人实践中编写控制代码，在学科交叉融合中掌握新知识，锻炼真本领。
学院现有智能科学与技术、数据科学与大数据技术两个本科专业，有智能科学与技术一级学科硕士学位授权点、教育技术学二级学科硕士学位授权点和人工智能专业硕士学位授权点，与计算机与信息科学学院共建计算机科学与技术一级学科硕士学位授权点和电子信息专业硕士学位授权点。同时设有人工智能通识课部和实验教学中心。
学院拥有一支科研水平高、教学能力强、师德师风好、国际视野开阔的师资队伍。有国家级人才、“巴渝学者”特聘教授、重庆市学术技术带头人等高层次人才10余人次。获吴文俊人工智能科学技术奖科技贡献奖、吴文俊人工智能科学技术奖一等奖、中国计算机学会科技成果奖一等奖、重庆市自然科学奖一等奖等重要成果奖励10余项。
学院建有类脑认知计算与特殊儿童教育康复重庆市重点实验室、新一代人工智能与交叉应用校级重点实验室等科研平台和认知智能、智慧健康、多粒度认知计算等科研团队。聚焦机器学习与神经网络、大模型与智能体、脑科学与类脑智能、智能教育康复、智能健康与艺术等方向，推动人工智能前沿技术与行业产业深度融合。学院与西部（重庆）科学城、科大讯飞、宇树科技、华为、长安等头部企业和科技公司建立稳定的合作关系，学生学习场景已从教室延伸至企业研发中心、科学城实验室及真实产业项目交付现场。
二、专业介绍
（一）智能科学与技术
1.专业优势
该专业开设于2019年，是重庆市人工智能+学科群、重庆市计算机软件与信息服务特色学科专业群的核心专业。专业深度对接重庆市“33618”现代制造业集群体系和“416”科创布局，聚焦智能网联新能源汽车、教育数字化产业、新一代电子信息制造业和智能健康等需求，致力于培养掌握人工智能核心技术的复合型人才。该专业为重庆师范大学申博培育学科，拥有智能科学与技术学术硕士点、人工智能专业硕士点及市级优秀教学基地。
2.核心课程
数据结构、计算机网络、机器学习、深度学习、面向对象程序设计、计算机系统结构、操作系统、Python程序设计、智能计算系统、计算机视觉、自然语言处理等。
3.就业方向
该专业面向“33618”现代制造业集群体系产业智能化升级需求，打造软硬结合型智能科学与技术工程技术人才，设计开发智能感知与决策系统、机器人系统、具身智能系统等，培养AI算法工程师、AI系统设计师及AI系统部署运维师。毕业生可考取国内外高校及科研院所继续深造，或在IT企业、科技公司、科研院所从事人工智能算法及系统开发，也可在大中型企业、政府部门等从事智能系统开发与维护。
（二）数据科学与大数据技术
1.专业优势
该专业是大数据与智能化时代前景广阔的新兴专业，紧扣数字经济趋势，聚焦数据采集、分析、建模与应用核心能力培养，学科融合多领域知识，培育数据科学复合型人才，借助校企合作实践平台开展专项实训，助力学生学以致用，提升综合实践应用能力。师资团队兼具学术底蕴与行业实战经验，拥有重庆市学术技术带头人等省部级以上专家近10人。近三年学生在全国大学生数学建模竞赛、统计建模大赛等大赛中，获国家级和省部级奖20余项。
2.核心课程
数学分析、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Python程序设计、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、机器学习、数据科学与大数据导论、深度学习、数据库原理、大数据挖掘及应用、Web开发技术、数据可视化、Python大数据处理与分析、算法分析与设计等。
3.就业方向
该专业面向“33618”现代制造业集群体系数据分析与治理需求，培养优秀的大数据开发、数据分析、数据治理工程师。结合教育大数据、健康大数据、互联网大数据、汽车大数据等行业案例，培养场景与业务驱动的大数据处理与分析工程技术人才。毕业生就业适配性强，可在政府机构、教育部门、IT行业、科技公司、智能商务等领域，胜任数据分析、大数据管理、数据应用开发及算法、架构等相关岗位，亦可从事产品、运营管理工作。升学路径宽广，可报考计算机科学、大数据技术、人工智能等相关方向研究生。
