近期，人工智能与前沿交叉学院李翠锦副教授指导研究生刘建宇在中科院1区Top期刊《Expert Systems with Applications》上发表一篇题为“Fourier-Taylor progressive knowledge distillation for RGB+IR object detection in complex environments”的学术论文。
本研究针对自动驾驶等资源受限工程场景中多模态模型计算成本高与单模态模型复杂环境精度低的部署矛盾，提出了一种傅里叶-泰勒渐进式知识蒸馏（FTPKD）框架。
傅里叶-泰勒渐进式知识蒸馏（FTPKD）框架
所提方法突破了传统空间域匹配的局限，系统性地将傅里叶频域分析与受泰勒展开启发的残差精细化模块（TRRM）相结合，构建了结构化的蒸馏优化空间。通过由粗到精的渐进式流程，首先，利用频谱对齐模块（FSAM）的相位与振幅特性捕捉跨模态全局结构不变性。其次，通过TRRM近似拟合师生模型间的非线性差异以精细化局部特征对齐，并在蒸馏阶段交替传递以确保稳定高效的知识迁移。最后，在M3FD、FLIR和LLVIP三个主流多模态目标检测基准数据集上的实验结果表明，该方法在诸多挑战性场景下均优于现有的前沿（SOTA）方法，实现了高精度与轻量化的有效平衡。
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417426023602
《Expert Systems With Applications》作为中科院1区Top期刊，截至2026年9月实时影响因子达9.4，是国际上聚焦专家与智能系统研究的顶尖学术刊物。该期刊主要致力于发表有关智能系统设计、开发、测试、实施以及管理的全周期高水平论文，并旨在为这些系统的实际部署与管理提供高价值的实用指南。此次研究成果的成功发表，不仅完美契合了该刊推动智能系统技术应用的宗旨，更充分彰显了团队在认知智能领域的持续探索精神与前沿创新能力。
Ø李翠锦副教授简介
李翠锦，副教授，硕士生导师，智能科学与技术系系主任。中国计算机学会CCF会员，中国人工智能学会CAAI终身会员。主研国家自然科学基金面上项目2项，主持主研重庆市教委重大重点项目、重庆市科委面上项目、重庆市社科基金项目等各类省部级科研项目10余项，在国内外学术期刊及会议上发表科研论文20余篇；申请并授权国家发明专利10余项，软件著作权2项；出版学术著作2部，编写教材4部。担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Expert Systems with Applications, 计算机应用，西安交通大学学报等期刊审稿人。主讲课程包括《人工智能通识课》《C++程序设计》《移动开发技术》《大数据分析与应用》等。
撰 稿：周春丽
一审一校：崔凤明
二审二校：桑彬彬
三审三校：崔少国
